國(guó)內(nèi)大模型“六小虎”的第一個(gè)IPO,有了苗頭。
近日,智譜AI已提交IPO輔導(dǎo)備案,正式向中國(guó)證監(jiān)會(huì)北京證監(jiān)局提交上市輔導(dǎo)備案,由中金公司擔(dān)任輔導(dǎo)機(jī)構(gòu),最快2026年登陸A股。
這一動(dòng)作使其成為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域首家啟動(dòng)上市進(jìn)程的企業(yè)。
兩年時(shí)間過(guò)去,行業(yè)格局正面臨大廠生態(tài)擠壓和資本退潮的雙重挑戰(zhàn)。曾被資本集中關(guān)注的“大模型六小虎”發(fā)展分化明顯,部分企業(yè)已開(kāi)始戰(zhàn)略收縮或轉(zhuǎn)型垂直領(lǐng)域。
發(fā)展進(jìn)入新階段
大模型最受資本熱捧的幾年,包括智譜在內(nèi)的“六小虎”,被投資人踏破了門(mén)檻?!拔覀円庾R(shí)到的時(shí)候,已經(jīng)不是進(jìn)入‘六小虎’的最佳時(shí)間,大家都鉚足了勁兒要分一杯羹?!币患揖劢褂诳萍紕?chuàng)新領(lǐng)域投資的機(jī)構(gòu)合伙人告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,AI是近年來(lái)難得一見(jiàn)的熱門(mén)領(lǐng)域,想象空間足夠大。
不過(guò),隨著資本熱度逐漸轉(zhuǎn)向理性,“六小虎”的融資節(jié)奏與全行業(yè)一起發(fā)生了回落。
Kimi曾經(jīng)的風(fēng)頭逐漸被掩蓋,市場(chǎng)開(kāi)始反思AI創(chuàng)企做通用大模型訓(xùn)練的必要性。2024年底,市場(chǎng)消息顯示,“六小虎”里的其中兩家已經(jīng)放棄大模型預(yù)訓(xùn)練。
在這種背景下,智譜的融資路徑側(cè)面反映出,其已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化落地階段。
今年3月,智譜先后與杭州、珠海、四川、上海等地達(dá)成戰(zhàn)略合作,累計(jì)獲得地方國(guó)資投資超18億元。戰(zhàn)略合作內(nèi)容圍繞大模型技術(shù)研發(fā)、城市智能化升級(jí)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建展開(kāi)。
杭州市城投產(chǎn)業(yè)基金與上城資本聯(lián)合注資10億元,推動(dòng)智譜成立浙江智譜新篇科技有限公司,目標(biāo)聚焦GLM基座大模型的技術(shù)迭代與長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
據(jù)智譜方面披露,智譜GLM系列大模型已在金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,與地方國(guó)資深入合作,意在以大模型帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)智能化發(fā)展。
珠海華發(fā)集團(tuán)戰(zhàn)略投資智譜5億元,支持智譜開(kāi)發(fā)城市級(jí)大模型應(yīng)用“GLM珠海華發(fā)空間”,重點(diǎn)落地智能政務(wù)、跨設(shè)備操作等場(chǎng)景。據(jù)了解,智譜與珠海華發(fā)集團(tuán)的合作會(huì)包括AI垂直場(chǎng)景拓展、算力建設(shè)和應(yīng)用、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造、AI研究院建設(shè)等方面。
成都高新區(qū)投資3億元,與智譜聯(lián)合推出省級(jí)基座模型“智譜諸葛大模型”,涵蓋文旅、民生、政務(wù)、教育、金融場(chǎng)景,該模型計(jì)劃5年內(nèi)服務(wù)超1000家企業(yè),目標(biāo)推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。據(jù)了解,區(qū)別于普通的Chatbot,諸葛大模型在回答政策、民生、消費(fèi)等問(wèn)題時(shí),“已讀亂回”或“答非所問(wèn)”的幻覺(jué)幾率被降到最低,提供的服務(wù)更加可信、可靠。同時(shí),基于國(guó)產(chǎn)GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)實(shí)現(xiàn)包括底層算子、訓(xùn)練框架到應(yīng)用層等核心模塊的自主可控。
在大模型技術(shù)浪潮下,地方政府面臨地方產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的迫切需求,但地方引入大模型并非簡(jiǎn)單接入Chatbot,對(duì)數(shù)據(jù)安全、算法安全、模型安全都有嚴(yán)苛的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)要保證大模型系統(tǒng)的穩(wěn)定性和低幻覺(jué),要滿足部署、微調(diào)、增訓(xùn)等應(yīng)用需求。
智譜GLM大模型團(tuán)隊(duì)在大模型安全可控、無(wú)幻覺(jué)方面比較突出,比如,通過(guò)對(duì)齊機(jī)器與人類意圖優(yōu)化推理規(guī)劃來(lái)進(jìn)一步減少幻覺(jué)、構(gòu)建AI風(fēng)險(xiǎn)緩解和解決機(jī)制的明確流程。
據(jù)Vectara在2025年2月發(fā)布的大模型幻覺(jué)評(píng)測(cè)榜單,GLM是國(guó)產(chǎn)大模型中幻覺(jué)率最低的模型,僅為1.3%。
尤其目前大模型幻覺(jué)問(wèn)題被詬病嚴(yán)重,智譜的自主可控和低幻覺(jué)率,形成了差異化優(yōu)勢(shì)。“產(chǎn)業(yè)落地不需要通用大模型,需要的是能解決問(wèn)題的大模型,智譜和地方國(guó)資的合作,和百川智能轉(zhuǎn)向醫(yī)療大模型、零一萬(wàn)物側(cè)重B端服務(wù),都是‘六小虎’找出來(lái)的生存路子。”快思慢想研究院院長(zhǎng)、原商湯智能產(chǎn)業(yè)研究創(chuàng)始院長(zhǎng)田豐認(rèn)為。
智能體成關(guān)鍵變量
若將地方合作視為外部助力,智譜的技術(shù)布局則是其沖擊IPO的核心籌碼。
從2023年下半年開(kāi)始,智譜就在很多場(chǎng)合強(qiáng)調(diào),做中國(guó)的ChatGPT遠(yuǎn)非公司的目標(biāo)。AI Agent和開(kāi)源,成了智譜有別于同類公司的兩個(gè)關(guān)鍵詞。
2024年10月,智譜的AutoGLM爆火,主打“國(guó)產(chǎn)AI接管手機(jī)、電腦”,相關(guān)概念股大漲,部分個(gè)股連拉7個(gè)漲停板。
所謂AutoGLM,是指Agent接收人類簡(jiǎn)單語(yǔ)音指令,自動(dòng)執(zhí)行手機(jī)端復(fù)雜任務(wù),任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中可以持續(xù)與用戶進(jìn)行交互反饋。
這也是國(guó)內(nèi)最早的AI Agent實(shí)踐,比今年的Manus早了半年。
當(dāng)年11月末,智譜進(jìn)一步更新了AI Agent系列功能,主打AI接管手機(jī)的AutoGLM,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)跨APP、跨設(shè)備、長(zhǎng)流程的復(fù)雜步驟。
相較于“六小龍”中部分企業(yè)仍以對(duì)話交互為主,智譜押注的AI Agent被認(rèn)為是通往AGI的2.0路徑,畢竟,大模型本身不能直接起作用,需要與世界產(chǎn)生連接與互動(dòng)。
剛剛過(guò)去的3月,智譜在中關(guān)村論壇期間,發(fā)布集深度研究和操作執(zhí)行于一體的Agent,推動(dòng)AI Agent進(jìn)入“邊想邊干”階段。
AutoGLM沉思的技術(shù)演進(jìn)路徑包括:GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心鏈路的模型和技術(shù),智譜已經(jīng)于4月15日正式開(kāi)源。
其最新開(kāi)源的32B/9B系列GLM模型,包含基座、推理、沉思模型,遵循寬松的MIT License,完全開(kāi)源,不限制商用,無(wú)需申請(qǐng)。
目前,智譜開(kāi)源模型系列ChatGLM等50余款模型,全球累計(jì)下載量超過(guò)3000萬(wàn)、累計(jì)獲超15萬(wàn)GitHub星標(biāo)。
不過(guò),開(kāi)源生態(tài)的長(zhǎng)期價(jià)值仍待驗(yàn)證——如何避免技術(shù)外溢削弱商業(yè)變現(xiàn)能力,是智譜需要權(quán)衡的難題。
智譜在技術(shù)層面的另一優(yōu)勢(shì)在于成本與可靠性。通過(guò)模型量化與架構(gòu)優(yōu)化,智譜將推理成本降至行業(yè)均值的1/10,同時(shí)將幻覺(jué)率控制在1.3%,在政務(wù)、醫(yī)療等對(duì)準(zhǔn)確性要求嚴(yán)苛的領(lǐng)域形成了一定壁壘。此外,其AGI研發(fā)路徑覆蓋從預(yù)訓(xùn)練模型到自我認(rèn)知的全階段,為長(zhǎng)期技術(shù)迭代保留了可能性。
智譜的IPO進(jìn)程,標(biāo)志著國(guó)內(nèi)大模型賽道進(jìn)入資本化新階段。其與地方國(guó)資的合作模式以及“智能體”布局,在大模型商業(yè)化與生態(tài)建設(shè)方面,有一定的參考意義。
2025年被稱為“AI Agent元年”“AI落地應(yīng)用元年”,大模型企業(yè)的關(guān)注度已經(jīng)從追求參數(shù)規(guī)模上抽離出來(lái),更加重視垂直場(chǎng)景的適配能力。但智能體從概念到落地的關(guān)鍵躍遷,剛剛打開(kāi)了一個(gè)切口,如同人形機(jī)器人一樣,泛化能力仍然需要驗(yàn)證。