人工智能技術(shù)產(chǎn)品ChatGPT引發(fā)熱潮，一些在金融科技方面走在前列的基金公司也在積極探索相關(guān)應(yīng)用落地。業(yè)內(nèi)表示，基于目前ChatGPT的工作原理及功能情況，以ChatGPT為代表的“生成式AI”未來(lái)在公募基金行業(yè)有多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，包括售后服務(wù)、品牌宣傳投資者教育等。

但需要警惕的是，GPT的數(shù)據(jù)來(lái)源和算法有可能存在偏差和錯(cuò)誤。對(duì)于金融等嚴(yán)監(jiān)管行業(yè)來(lái)說(shuō)，其帶來(lái)的數(shù)據(jù)泄露、虛假信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

公募試水布局生成式人工智能

國(guó)內(nèi)不少金融機(jī)構(gòu)已在試水布局生成式人工智能，公募基金也不例外。多家基金公司正加快開(kāi)展核心技術(shù)研發(fā)，積極布局智能化“新賽道”。

據(jù)了解，生成式AI是一種人工智能技術(shù)，它利用深度學(xué)習(xí)等方法，從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并根據(jù)給定的條件或目標(biāo)，自動(dòng)生成符合要求的文本、圖像、音頻等內(nèi)容的技術(shù)。與其他人工智能技術(shù)相比，生成式AI的獨(dú)特之處在于它能夠創(chuàng)造新的內(nèi)容。

博時(shí)基金相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，公司在預(yù)訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了多方面的應(yīng)用探索，比如在軟件開(kāi)發(fā)方面提升代碼開(kāi)發(fā)和測(cè)試的效率等等。

嘉實(shí)基金大科技研究總監(jiān)王貴重則表示，2015年，嘉實(shí)基金便已對(duì)科技領(lǐng)域在主動(dòng)偏股基金投資給予更多重視，并將科技與投資相結(jié)合，成功推出了一系列涉及大數(shù)據(jù)、人工智能等高科技領(lǐng)域的基金產(chǎn)品。為了進(jìn)一步滿足科技領(lǐng)域投資需求，嘉實(shí)基金于2016年成立了業(yè)內(nèi)首個(gè)人工智能投資研究中心，專門投入金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多領(lǐng)域人才的交叉合作，將最前沿的科技元素融入投資分析與決策過(guò)程。

“目前，我們結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和分布式處理架構(gòu)，構(gòu)建了可擴(kuò)展的智能投研平臺(tái)，從而為制定科學(xué)的投資決策提供有力支持。以基于專利大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資研究為例，隨著全球科技公司市值不斷壯大，投資者期望從金融大數(shù)據(jù)中挖掘科技動(dòng)量。針對(duì)這一需求，嘉實(shí)基金利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)收集和整理了數(shù)十萬(wàn)條A股相關(guān)的專利數(shù)據(jù)，建立了專利大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜，并基于該圖譜挖掘了專利大數(shù)據(jù)在A股市場(chǎng)所帶來(lái)的超額收益?！?王貴重說(shuō)道。

滬上一位大型公募IT部門人士稱，“我們也在生成式AI的應(yīng)用上積極探索與嘗試，計(jì)劃借鑒外資機(jī)構(gòu)的做法。例如，公司計(jì)劃用相關(guān)機(jī)器人來(lái)協(xié)助財(cái)務(wù)顧問(wèn)，作為利用公司內(nèi)部研究和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的知識(shí)資源?！?/p>

“此外，今年5月份，我們利用生成式AI技術(shù)，通過(guò)分析海量的金融數(shù)據(jù)、新聞、社交媒體等信息，為投資者提供股票、基金、債券等金融產(chǎn)品的評(píng)估和預(yù)測(cè)，以及投資策略和建議?！鄙鲜鯥T部門人士進(jìn)一步說(shuō)道。

ChatGPT風(fēng)起，除公募基金外，券商、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)也已先行布局或“放言”要使用這類人工智能技術(shù)，涉及領(lǐng)域包括智能客服、投研、投顧、量化交易、風(fēng)險(xiǎn)管理等。

ChatGPT存在多個(gè)潛在應(yīng)用場(chǎng)景

在業(yè)內(nèi)看來(lái)，以ChatGPT為代表的“生成式AI”未來(lái)在公募基金行業(yè)有多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，包括基金投研、品牌宣傳、投資者教育、客戶維護(hù)、投顧服務(wù)等。

王貴重指出，ChatGPT解決了人工智能模型的一些核心技術(shù)痛點(diǎn)，應(yīng)用前景非常廣闊。在公募基金方面，比如基金投研方面，可輔助基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的搜索整理，協(xié)助基金經(jīng)理和研究員從海量的數(shù)據(jù)中高效地甄別和篩選出自己想要的信息；投資者教育領(lǐng)域，像GPT類的智能客服可以承擔(dān)一些普通客服工作，還可以用于理財(cái)直播，推出一些虛擬主播提供全天候投教服務(wù)，來(lái)解放人力。

“此外，在日常辦公和營(yíng)銷推廣方面，也可提升效率。比如前段時(shí)間我管理的嘉實(shí)文體娛樂(lè)披露一季報(bào)，在季報(bào)撰寫時(shí)我就用GPT輔助寫了部分內(nèi)容。”他說(shuō)道。

博時(shí)基金認(rèn)為，傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)，在資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)的應(yīng)用覆蓋面比較小，作用不突出。大模型涌現(xiàn)出強(qiáng)大的智能，有更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，并且降低了應(yīng)用研發(fā)的門檻，預(yù)計(jì)會(huì)給行業(yè)帶來(lái)很大的變革。

在博時(shí)基金看來(lái)，大模型可以應(yīng)用于基金公司的投資研究、營(yíng)銷服務(wù)、日常辦公、信息技術(shù)等領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域有很多非常直接的應(yīng)用場(chǎng)景。也有些場(chǎng)景下，比如量化投資，大模型直接的作用不明顯，但是也可以起到輔助作用，一是ChatGPT可以和其他技術(shù)的融合應(yīng)用，二是可以輔助編寫量化策略代碼，三是生成金融數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、預(yù)測(cè)收益、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等等。實(shí)際上，隨著我們實(shí)踐的深入，會(huì)發(fā)現(xiàn)源源不絕的應(yīng)用場(chǎng)景。

滬上一位公募人士則強(qiáng)調(diào)，隨著ChatGPT等新型AI(人工智能)的出現(xiàn)，可以更好地提升基金投顧的服務(wù)水平。

一方面，ChatGPT可以為投資者提供“智能理財(cái)投資顧問(wèn)”的服務(wù)，幫助投資者實(shí)時(shí)關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，從各種交易數(shù)據(jù)、情緒指標(biāo)等分析市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)，同時(shí)根據(jù)投資者風(fēng)險(xiǎn)收益特征為其提供有效信息和適合的產(chǎn)品。

另外一方面，ChatGPT也可以為公募基金的市場(chǎng)人員及銷售機(jī)構(gòu)的理財(cái)經(jīng)理提供“智能銷售助理”的服務(wù)角色，可以幫助銷售端業(yè)務(wù)人員話術(shù)與操作更合規(guī)、更嚴(yán)謹(jǐn)，幫助理財(cái)經(jīng)理樹(shù)立更強(qiáng)的專業(yè)性，更好地提升客戶資產(chǎn)配置的效率。

對(duì)于基金經(jīng)理是否會(huì)被AI替代的問(wèn)題，王貴重直言不用過(guò)于擔(dān)心。他認(rèn)為，首先，目前的人工智能不管是GPT還是大模型，均有一定局限性和缺陷，基本上具備的是歸納能力、排列組合能力，尚不具備演繹能力，即通過(guò)小樣本得出大級(jí)別變化的能力，一般也把它稱之為創(chuàng)造力或者是想象力。

“同時(shí)，在歷史長(zhǎng)河中，人類和機(jī)器一直在共同進(jìn)化，科技會(huì)替代我們的一部分工作，又會(huì)幫我們提供一些新的工作。其次，科學(xué)技術(shù)的每一輪都是破壞的創(chuàng)新，破壞的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造新的增量，新的技術(shù)帶來(lái)新的崗位，所以建議投資者也不用過(guò)于擔(dān)心，與其擔(dān)心未來(lái)，不如擁抱當(dāng)下，給歲月以文明，而不是給文明以歲月?！彼f(shuō)道。

應(yīng)警惕數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)于金融等嚴(yán)監(jiān)管行業(yè)來(lái)說(shuō)，在積極探索生成式人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的同時(shí)，其帶來(lái)的數(shù)據(jù)泄露、虛假信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

王貴重認(rèn)為，GPT的數(shù)據(jù)來(lái)源和算法有可能存在偏差和錯(cuò)誤，尤其是面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題或敏感話題時(shí)，可能把握不好度?？傮w看，存在數(shù)據(jù)安全、隱私風(fēng)險(xiǎn)和算法安全等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

而博時(shí)基金也提到，在公募基金使用AI技術(shù)時(shí)，必須對(duì)AI產(chǎn)生的答案進(jìn)行驗(yàn)證以確保真實(shí)性，并始終把投資者的權(quán)益放在第一位。在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，須尤其注意數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)。

也有觀點(diǎn)表示，ChatGPT的回答會(huì)影響人的判斷和行為，如果ChatGPT給出一個(gè)錯(cuò)誤方案給客戶使用，會(huì)把風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給基金，給基金公司帶來(lái)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)和信譽(yù)損失。包括公募基金在內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)要想使用類似人工智能的產(chǎn)品，需要先進(jìn)行可控范圍的評(píng)估，結(jié)合沙箱測(cè)試結(jié)果，做好預(yù)防措施以后再進(jìn)行應(yīng)用。

此外，模型精度方面，金融行業(yè)客戶對(duì)模型結(jié)果精度要求很高，而ChatGPT是一款普適性應(yīng)用服務(wù)，還不足夠滿足金融的高專業(yè)化需求。金融產(chǎn)品的快速創(chuàng)新，也需要ChatGPT快速學(xué)習(xí)，模型的實(shí)時(shí)更新能力需要進(jìn)一步提升。

“事實(shí)上，為應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，中國(guó)相關(guān)部門也不斷加快政策研究、加強(qiáng)人才保障。”一位公募市場(chǎng)部人士介紹。

今年4月，中國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》向社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn)，以促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。征求意見(jiàn)稿提出，提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)的要求，尊重社會(huì)公德、公序良俗，禁止非法獲取、披露、利用個(gè)人信息和隱私、商業(yè)秘密。

業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，在數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的政策框架范圍內(nèi)，未來(lái)有可能出臺(tái)相關(guān)補(bǔ)充監(jiān)管政策，例如數(shù)據(jù)分級(jí)保護(hù)制度等，為生成式AI技術(shù)的廣泛落地保駕護(hù)航。