王興興，再度刷屏！

據“武漢發(fā)布”消息，5月16日，2025世界數字教育大會閉幕式在武漢召開。宇樹科技創(chuàng)始人王興興作為中外發(fā)言代表第一個上臺發(fā)言。王興興介紹宇樹科技將聚焦三大方向：

一是著力打造開放平臺建設，推動AI智能與教育資源的開源共建，構建全球化的教育技術生態(tài)；

二是重點建設跨學科實驗室，聯(lián)合高校與企業(yè)開發(fā)融合AI的創(chuàng)新課程，持續(xù)深化青少年AI培養(yǎng)，通過編程基礎創(chuàng)客大賽等活動，激發(fā)年輕一代的科技創(chuàng)新能力；

三是共創(chuàng)開放創(chuàng)新的教育未來，人工智能不僅是工具，更是教育變革的催化劑。

每次王興興出現(xiàn)似乎都會帶動機器人概念大漲，今天機器人概念股再度大漲，機器人板塊漲停或漲幅超過10%的股票一度超過15只，格力博和豪恩汽電20%漲停。

此外，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在利雅得舉行的沙特—美國投資論壇上預測，人形機器人數量最終將達到數百億。

王興興在武漢發(fā)聲

王興興表示，目前，人工智能技術的蓬勃發(fā)展正深切影響著教育發(fā)展的格局。作為一名從教育中汲取的成長力量，如今又投身科技創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者，他深切感受到當人工智能的浪潮奔涌而至，教育正迎來前所未有的變革契機。

人工智能正在改變知識的產生與傳播，為每位學習者提供定制化的學習體驗，讓知識的獲取愈發(fā)高效且個性化。這項技術也正改變科學發(fā)現(xiàn)與研究的范式，助力研究人員處理復雜的數據集，加快從驗證到假設的科學進程，推動跨學科創(chuàng)新。同時，人工智能還在改變教育組織的評價模式，不再單一聚焦學生的考試成績，而是多維度評估學生的創(chuàng)造力、批判性的思維等的能力，促進學生全面發(fā)展。

王興興說，如今，教育變革的底層邏輯從知識傳遞到認知賦能。過去10年，AI技術經歷了從基礎識別智能到認知智能的重大突破。隨著大模型逐步掌握人類語言理解能力，教育的本質正迎來全新定義——傳統(tǒng)教育模式呈現(xiàn)教師、課本、考試的單向傳遞，而在AI時代，教育需要轉化為個體、工具、環(huán)境三位一體的協(xié)同進化。研究表明，人工智能在個性化學習、智能輔導、自適應學習、沉浸化體驗等領域展現(xiàn)出卓越優(yōu)勢。

“以宇樹科技為代表研發(fā)的教育端機器人、人形機器人產品等已走進全球近千所高校，并產生3000多篇卓越技術論文。它不是簡單的電子教具，而是通過先進的多模態(tài)交互技術，推動學生從被動教育接受知識傳遞向主動構建知識的轉換?！蓖跖d興說。

王興興認為，在AI賦能教育的過程中，還必須真切清醒認識到兩大關鍵挑戰(zhàn)：一是數據隱私與倫理的規(guī)范，二是教師角色的轉型升級。他說，教育數據具有高度敏感性，這要求我們建立更加完善的隱私和誠信保護機制，同時嚴謹嚴格防范算法偏見對教育公平造成的隱性影響。同時，AI技術絕非取代教師，而應是強有力的賦能工具?！拔覀冃枰到y(tǒng)性幫助教師實現(xiàn)從知識傳遞者到學習引導者的轉變，建議編制中小學和高校教師人工智能必備素養(yǎng)手冊，研發(fā)培訓手冊、建設教師智能研究中心、開展教師與教育管理者的人工智能培養(yǎng)手冊培訓?！?/p>

王興興介紹宇樹科技將聚焦三大方向：一是著力打造開放平臺建設，推動AI智能與教育資源的開源共建，構建全球化的教育技術生態(tài)；二是重點建設跨學科實驗室，聯(lián)合高校與企業(yè)開發(fā)融合AI的創(chuàng)新課程，持續(xù)深化青少年AI培養(yǎng)，通過編程基礎創(chuàng)客大賽等活動，激發(fā)年輕一代的科技創(chuàng)新能力；三是共創(chuàng)開放創(chuàng)新的教育未來，人工智能不僅是工具，更是教育變革的催化劑?！拔覀兪冀K相信，真正的教育升級必將是技能創(chuàng)新、人文關懷與制度完善的完美融合。宇樹愿與全球教育者攜手，共同以開放包容的心態(tài)擁抱技術變革，以兼容并蓄的胸懷培育人才，攜手開創(chuàng)數字教育的新起點?！蓖跖d興說。

機器人板塊再度大漲

今天，機器人板塊再度明顯走強，整個板塊出現(xiàn)大面積漲停的情況。

港股機器人概念股也是多股拉升，第四范式一度漲超8%，優(yōu)必選一度大漲近8%，速騰聚創(chuàng)一度大漲近4%。德昌電機控股一度漲超3%。

此外，馬斯克在利雅得舉行的沙特—美國投資論壇上表示，他預測人形機器人的數量最終將達到數百億，從而徹底改變全球經濟。馬斯克表示，有了這種規(guī)模的自動化，生產力可能會飆升，并迎來他所謂的“普遍高收入”，屆時商品和服務將變得如此豐富，以至于“沒有人想要任何東西”。

申萬宏源發(fā)布研報認為，目前人形機器人的硬件成熟度高于軟件，而軟件是人形機器人走向商業(yè)化的關鍵，但研究相對空白。當下，產業(yè)界對于人形機器人的“大小腦”尚未形成統(tǒng)一共識，通常根據功能被人為區(qū)分為大腦和小腦。大腦負責執(zhí)行復雜的算法、數據處理、環(huán)境感知等任務規(guī)劃和決策執(zhí)行；小腦負責機器人的運動控制，接收來自上層的指令并轉化為具體的動作指令。硬件主要由SoC芯片構成，包括CPU、GPU、NPU 等，還有處理器、儲存單元、通信接口和輸入輸出接口等；軟件部分包括底層操作系統(tǒng)、中間件和上層軟件。其中，芯片是控制器的核心，目前多數公司采用英偉達方案；操作系統(tǒng)則提供底層軟件支持；控制器集成商則承擔集成的功能，提供穩(wěn)定可靠的產品。軟件是機器人下一步商業(yè)化落地的投入重心，近期特斯拉Optimus的邊際變化也主要聚焦在算法層面。相關產業(yè)鏈機會可能值得關注。

排版：王璐璐?????????

校對：劉星瑩